Doorgaan naar hoofdinhoud
Casper Hollemans
Casper Hollemans, senior software engineer

Casper HollemansSenior software engineer · 14 jaar

Dit hoort te werken. Waarom werkt AI niet voor jullie team?

Ik help je team AI zo in te richten dat je kunt vertrouwen op wat het oplevert.

€750

voor de volledige audit

Voor een team van 4–6 developers.

Rapport met knelpunten én oplossingen, binnen 10 werkdagen · ±2 uur van je team · vind ik niets, dan betaal je niet

Plan je audit-kennismaking

Vrijblijvend. Geen verkooppraatje.

Introductieprijs

€500

voor de eerste twee audits

In ruil voor je eerlijke feedback en een korte referentie.

Teams waar ik mee bouwde

Van nu naar straks

Je bent niet de enige. Het DORA-onderzoek van Google, onder bijna 5.000 professionals, laat zien dat AI werkt als versterker: het vergroot wat al goed gaat, en net zo goed wat niet goed gaat. Teams met een goede werkwijze worden sneller; bij de rest komt die snelheid met meer fouten en herstelwerk. Het verschil zit niet in de tool, maar in hoe je ermee werkt.

  • “Ik weet niet of AI ons echt sneller maakt.”

    Groter en complexer werk, en ook sneller

  • “We zijn meer tijd kwijt aan repareren dan aan bouwen.”

    Betrouwbare AI-code

  • “Iedereen doet maar wat met AI.”

    Een team dat zelf beter wordt

  • “Ik ben klaar met AI.”

    Weer controle

Wat de audit oplevert

Na de audit heb je een helder overzicht van de knelpunten in je huidige AI-workflow, met per knelpunt een voorgestelde oplossing die het hele team direct kan oppakken.

De lijst is ingedeeld van hoge naar lage impact. Zo weet je precies waar je begint, en kun je direct beginnen met wat het meeste oplevert.

Je ontvangt een schriftelijk rapport met alle bevindingen. Dat is van jullie.

De audit is de eerste stap. Wil je daarna verder, dan implementeer ik de oplossingen samen met je team en leer ik jullie de principes waarmee je zelf blijft verbeteren.

BevindingenVoorbeeld
  • HoogGeen gedeelde definitie van 'klaar'Voorgestelde oplossing: Reviewcriteria vastleggen waar de AI ze leest
  • HoogArchitectuurregels staan in de wiki, niet in de toolingVoorgestelde oplossing: Regels naar de repo, naast de code die ze beschrijven
  • MiddelIedereen herhaalt dezelfde context in elke chatVoorgestelde oplossing: Eén gedeelde contextlaag per project
  • LaagPrompts die werken gaan verloren bij het sluitenVoorgestelde oplossing: Bewaren in de repo, net als scripts

Verzonnen bevindingen — zo ziet de lijst eruit die je na de audit krijgt.

Hoe het werkt

  1. 1

    Kick-off

    We bespreken de pijnpunten die je team heeft verzameld (1 uur).

    • Leestoegang tot jullie repositories — alleen lezen, ik wijzig niets. Een NDA teken ik graag, en werken in jullie eigen omgeving kan ook.
    • Pijnpunten van je developers, vóór de kick-off verzameld: waar gaat AI voor hen het meest mis?
  2. 2

    Analyse

    Ik duik in jullie codebase en AI-setup.

  3. 3

    Bevindingen doornemen

    We lopen samen het rapport door en bepalen wat eerst moet (±1 uur).

Start meestal binnen twee weken. Bevindingen binnen 10 werkdagen na de kick-off. Totaal ±2 uur van je team.

Prijs

€750voor de volledige audit

Voor een team van 4–6 developers.

Voor teams die AI al gebruiken maar er niet op kunnen vertrouwen — ook teams die al ver zijn.

Niet voor: Teams die nog niet met AI werken · Solo-developers · Wie een tool-aanbeveling zoekt

Vind ik niets dat de moeite waard is, dan betaal je niet.

Introductieprijs

€500

voor de eerste twee audits

In ruil voor je eerlijke feedback en een korte referentie.

Kies je daarna voor implementatie, dan wordt het auditbedrag verrekend. Grotere teams of setups: prijs in overleg na de kennismaking.

Over mij

Casper Hollemans

Ik bouw al meer dan veertien jaar software. Als technisch lead bij route.nl zette ik Routiq vanaf de grond op, een internationaal platform, en daarna was ik founding cloud engineer bij mosa.cloud. Ik weet dus hoe teams werken, en waarom een tool pas iets oplevert als het hele team ermee overweg kan.

Lang was mijn conclusie: AI is niet voor enterprise. Op complexe systemen brak het snel, of ik kon niet vertrouwen wat eruit kwam. Dan moest ik alles secuur nakijken, en dat kostte me vaak meer moeite dan het zelf bouwen. Ik ben gaan uitzoeken waarom. Het lag zelden aan de tool: de AI wist niet hoe het systeem in elkaar zat, en wat 'goed' was, was nergens vastgelegd. Daaruit ontwikkel ik Anchored Principles: principes die zorgen dat je weet wat je wilt voordat je AI aan het werk zet, en dat het resultaat zo dicht mogelijk bij je verwachting blijft.

Ik duik graag in een moeilijk probleem en kom terug met een simpele oplossing.

Waar je op kunt rekenen

Bas de Wit, route.nl
"Casper was voor mij de ideale tech lead: inhoudelijk sterk, verantwoordelijk en iemand waarvan ik wist dat als hij zich ergens aan committeerde, ik erop kon vertrouwen dat het ook afkwam."
Bas de WitVoormalig Product Owner & Head of ICTroute.nl

Veelgestelde vragen

Kunnen we dit niet gewoon zelf?
Zeker, in principe. Maar het blijft meestal liggen: het is belangrijk, maar nooit urgent. En het werkt pas echt als het hele team dezelfde principes deelt, niet als één developer zijn eigen setup heeft. Dat uitzoekwerk heb ik al gedaan, zodat jullie dat niet hoeven.
Hebben we echt een eigen AI-workflow nodig?
Niet één vaste workflow voor iedereen. Het gaat om een gedeelde set principes, met jullie architectuur erin vastgelegd. Binnen die principes is de workflow open: elk team, en elke developer, kan het op zijn eigen manier invullen. Zo werkt AI volgens jullie standaard, en houdt iedereen de vrijheid om op zijn eigen manier te werken.
Kan AI dit niet zelf?
Ik gebruik AI volop, ook in de audit zelf. Maar AI kent jullie architectuur en afspraken niet uit zichzelf. Iemand moet bepalen wat "goed" is en dat vastleggen. Daar zit het werk.
AI wordt toch steeds beter? Kunnen we niet gewoon wachten?
Betere modellen worden slimmer, maar ze leren jullie architectuur en afspraken niet vanzelf kennen. En omdat AI versterkt wat er al is, worden de verschillen tussen teams met en zonder goede werkwijze alleen maar groter. Wachten betekent achterop raken. Principes werken bovendien met elk model: wat je nu opzet, groeit mee met elke nieuwe versie.
Wat levert het concreet op?
Een geprioriteerde lijst met knelpunten en oplossingen, van hoge naar lage impact. Daarmee weet je precies waar je tijd verliest en wat je als eerste aanpakt. Harde cijfers beloof ik niet vooraf; die verschillen per team. Wat ik wel beloof: na de audit weet je waar het misgaat en hoe je het oplost.

Ontdek waar AI bij jullie misgaat

Plan een vrijblijvende kennismaking. Dan kijken we samen of dit past bij waar jullie team tegenaan loopt.

€750 — en vind ik niets dat de moeite waard is, dan betaal je niet.